道下 孝之さんのプロフィール

自己紹介（PR）

■ 自己紹介 国立研究機関での神経科学・データ解析の研究バックグラウンドを持ち、現在はAI領域の技術顧問・アーキテクトとして活動しております。 「理論（研究員）」×「実装（NVIDIA/クラウド専門資格）」×「管理（PMP）」の3つの視点から、経営層やCTOのパートナーとして、失敗しないAIプロジェクトの推進を支援します。 特に生成AI（LLM）導入において、単にAPIを繋ぐだけでなく、NVIDIA認定技術に基づいた「推論コストの最適化」や「GPUインフラの設計」まで踏み込んだ提案ができる点が強みです。 ■ 主な提供サービス 1. 生成AI・LLM導入の技術セカンドオピニオン 「ベンダーの提案内容は技術的に妥当か？」「AWS/GCP/Azure/オンプレ、どれが最適か？」といった疑問に対し、中立的な立場で技術監査を行います。 2. 自律型AIエージェントのアーキテクチャ設計 LangChain / LangGraph を活用した高度なエージェント設計、およびRAG（検索拡張生成）の精度向上支援。 3. プロジェクトマネジメント（PMO） PMPホルダーとして、要件定義からベンダーコントロールまで、プロジェクトの進行をリードします。 ■ 保有資格 NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs AWS Certified Machine Learning - Specialty (AWS ML専門資格) Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (GCP ML専門資格) Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate PMP (Project Management Professional) ITストラテジスト 統計検定準1級 ■ 実務実績・経歴 国立研究機関： 神経科学およびデータ解析の研究 大手精密機器メーカー： 在庫予測AIアプリ（時系列解析）の0→1開発リード 金融機関向け： 株価シミュレータ実装（深層強化学習・変分オートエンコーダ） 大手IT企業： 生成AI開発プラットフォームの要件定義・アーキテクチャ策定 ■ 技術スタック Generative AI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, TensorRT-LLM Cloud AI: AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI), Azure AI Services Dev: Python, PyTorch, TensorFlow, Docker 【⚠️現在、新規の受注を停止しております】