Google Colaboratoryを解説します

こんにちは！データサイエンティストのlean_datascienceです。このオンラインレッスンでは、Google Colaboratoryの使い方を超丁寧に解説します。 人工知能AIの話題性が高まり、機械学習やPythonを使ったプログラミングに興味を持つ人が増えています。また、ビッグデータの分析やデータに基づく実務のニーズも急速に増えています。しかし、具体的にどのようにプログラミングを始めれば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか？ そこで、Google Colaboratoryは理想的なツールです。煩雑な環境設定は必要なく、比較的簡単にPythonの学習を始めることができます。 このレッスンの目的は、Google Colaboratoryの基本知識を理解し、使い方を身につけることです。 以下のポイントを重視して学んでいきます： 1. Google Colaboratoryの特徴や用語について理解する。 2. Google Colaboratoryへのアクセス方法を把握する。 3. ノートブック、セル、ファイルの操作方法を習得する。 レッスンにて使用する資料は提供いたしますので、ご自身での復習も可能です。 みなさんの成長を全面的にサポートしますので、何かご不明な点があればお気軽にお問い合わせください！

※本レッスンはPythonの入門講座ではありません。Python入門講座は別途出品しておりますレッスンご用意しておりますのでご参照ください。 ※動作環境 本レッスンではGoogle Colaboratoryを利用します。ブラウザとしてGoogle Chromeがご使用できる環境であることをレッスン前にご用意ください。 今後も応用編として、現場レベルにリアルなデータを使ったどんどんレッスンを増やしてまいります。 - 現場のリアルなデータを事前加工(データクレンジング) - 顧客構造分析 - 回帰分析 - 決定木分類分析